Asanafy — Yoga a casa con correttore posturale AI in tempo reale

La pratica yoga a casa ha un punto cieco enorme: nessuno ti corregge. Senza un occhio esperto, gli errori di postura si consolidano in abitudini sbagliate che annullano i benefici e, nei casi peggiori, generano infortuni. La motivazione cala perché non c'è percezione di progresso, e la maggior parte delle persone abbandona entro tre settimane. Il problema non è la mancanza di video, è la mancanza di feedback.

Asanafy è una web-app che accende la fotocamera del dispositivo e analizza la posa in tempo reale tramite pose estimation. Quando il modello rileva un disallineamento — bacino troppo basso, ginocchio fuori asse, spalle contratte — fornisce un correttivo immediato, visivo e non invasivo. La gamification trasforma la pratica quotidiana in un percorso misurabile: streak, traguardi, sequenze sbloccabili. Architettura full-web, niente download, accessibile da qualsiasi device con camera.

Asanafy è attualmente in sviluppo attivo. La fase di test interna sta validando le metriche di accuratezza del modello su asana standard e l'esperienza utente del feedback in tempo reale. Roadmap pubblica con milestone trimestrali e community pre-launch.

Lavorare sulla visione artificiale applicata al corpo umano insegna umiltà tecnica: ciò che sembra ovvio per un insegnante richiede modelli sofisticati per essere catturato da una camera. La vera scoperta è stata che la maggior parte degli utenti non vuole un'analisi clinica — vuole un nudge dolce, al momento giusto. Il design del feedback conta quanto l'accuratezza del modello.